摘要
人工智能正在引发的职业替代风险。本文基于“输入-输出模态”与“禀赋依赖”二维框架构建职业风险预警矩阵。本文既不卖书，也不卖课，无任何商业广告，欢迎理性讨论。
本文使用 Deepseek-R1 进行润色。
职业刻画模型
市场经济生产方式下，职业的核心内涵是人类作为生物信息处理器的效能生态位。James Anderson 的人类信息加工模型将人类认知视为类似计算机的序列化处理流程（感觉输入 → 编码 → 存储 → 提取 → 输出）。本文将采用这一模型对职业进行刻画。
- 输入层：接收多模态数据（文本/图像/物理实体/社会关系），如教师需处理学生行为数据（视觉）、课堂反馈（听觉）、教学材料（文本）
- 处理层：
- 编码：将输入转化为可操作表征（程序员将需求文档转化为 UML 图）
- 存储：经验积累形成认知模式（急诊医生对症状组合的快速匹配）
- 提取：结合情境调用知识库（律师检索相似判例时的关联推理）
- 输出层：生成具身化行动（厨师调控火候的肌肉记忆）或符号化成果（审计报告签署）
该模型的价值在于量化职业活动的信息转化效率，例如程序员单位时间内代码产出量（LoC/h）与 AI 生成速度（500 LoC/h）的差距，可测算人机替代阈值。
四次产业革命对劳动者的影响
前三次技术革命导致行业普遍提高对劳动者的素质要求，形成技能升维。到目前为止，AI+产业技术革命只对 AI 从业者本身有类似的要求，这一革命实际上降低了其他行业完成同样工作所需的技能要求，我们将其称为技能降维。
| 技能升维 | 技能降维 | |
|---|---|---|
| 作用机制 | 处理层复杂度提升（如从编写代码到调试 AI 生成代码）
输出层责任扩大（建筑师需对 AI 设计方案的伦理影响担责） |
输入层标准化（法律文书模板降低起草技能门槛） 处理层自动化（财务报表分析软件替代人工复核） |
| 典型案例 | 传统车工 → 数字孪生工程师，需掌握 CAD 建模，技能密度大幅提升 | 法律：GPT
生成合同初稿，使初级律师文书撰写时间减少 教育：智能题库系统自动组卷、整合知识框架，教师命题和授课技能价值衰减 |
| 结果 | 各行业普遍提高对劳动者的素质要求，就业市场倒逼学历内卷； | 新的生产方式降低了完成同样工作所需的技能要求。 |
基于输入-输出数据模态的职业分析
在人类信息加工模型中，输入-输出维度的选择依据人类信息加工理论，通过解构职业活动的数据流动特征，可精准评估 AI 的技术适配度：
- 输入维度：刻画工作对象的数据形态（如文本/物理实体/人际关系），决定 AI 感知系统的技术边界
- 输出维度：衡量工作成果的模态复杂度（如代码生成需逻辑连贯性，教学需情感传递），反映人类认知的不可替代性
| 职业 | 输入 | 输出 | 职业替代风险 |
|---|---|---|---|
| 开发程序员 | 需求文档 | 设计文档和源代码 | 极高，已经被大规模替代 |
| 文本翻译 | 文本 | 另一种语言的文本 | 极高，几乎被完全替代 |
| 厨师 | 厨具、食材、佐料 食物颜色、香气、口味 | 食物 | 低，会被预制菜替代，暂无被 AI 替代风险 |
| 中小学教师 | 学生的学习习惯、性格、兴趣爱好、家庭背景 学生间、师生间的人际关系 | 教学内容、班级管理、好的行为示范 引导价值观形成、影响学生学习动机 |
低，暂无被 AI 替代风险 |
| 审计 | 账目、财务报表、仓库报表、现金流 | 审计意见 | 较低，AI 辅助审计技术完善，但需要审计人员确认 |
基于禀赋依赖的职业分析
禀赋依赖指职业价值创造所依托的不可迁移性生产要素，其本质是人类在特定领域形成的行业壁垒。该维度的分析价值在于揭示 AI 替代的制度性约束。
| 职业 | 禀赋依赖 | 职业替代风险 |
|---|---|---|
| 开发程序员、投资顾问、复杂金属加工、门诊医生 | 依赖知识和技术，客户并不关注是人还是 AI 在工作，只关注产品/服务质量和成本 | 高 |
| 运动员 | 竞技体育的观赏性本质上依赖人类突破自我的叙事价值 | 无 |
| 处方医生、会计、审计 | 构成社会信任体系的制度锚点（《执业医师法》规定处方权主体资格）；区块链技术可替代数据存证，但无法承担法律追责主体功能 | 低 |
| 中小学教师 | 基于镜像神经元机制的人际影响（儿童
70%的行为模式来自模仿教师） 情感交互存在“具身认知”壁垒（AI 无法产生催产素驱动的共情反应） |
低 |
AI 职业替代风险评估矩阵
该矩阵通过技术可行性（横轴）与制度约束强度（纵轴）构建四象限分析体系，揭示不同职业的替代路径与时序特征：
马克思主义视域下的劳动
在共产主义社会高级阶段，劳动已经不仅仅是谋生的手段，而是本身成了生活的第一需要。
——马克思《哥达纲领批判》
本文刻意绕过了“文史哲研究者”这一职业——它看似满足“高替代性职业”的全部刻画，其实隐藏着人类最后的倔强。就像登山者征服珠峰不只是为了登顶，人文学者研究柏拉图或《史记》，本质上是在和自己的灵魂对话。AI 能三天读完所有哲学著作，却永远体验不到你捧着《存在与时间》时，那种被真理击中的颤栗感。他们输出的论文可以刷屏知网，但那些字句里没有熬过夜的咖啡渍，没有推翻三稿的崩溃瞬间，更没有凌晨三点突然开悟的颅内高潮。
两年前笔者面试影石特等奖学金时，被工程师问到如何看待大模型文艺创作。当时我以《与元九书》为据，坚定认为“感人心者，莫先乎情，莫始乎言、莫切乎声，莫深乎义”，大模型不是情感生发和表达的主体，我们无法对其“知人论世、以意逆志”。
笔者认为，不需要等到共产主义高级阶段，在 2025 年，绝大多数的脑力劳动和体力劳动已经无法成为谋生的手段，因此劳动（包括创造和消费）如果不作为生活的需要，将毫无意义。
