EagleBear2002 的博客

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P4767 [IOI 2000] 邮局 加强版

本题是四边形不等式的应用。

题目描述

高速公路旁边有一些村庄。高速公路表示为整数轴,每个村庄的位置用单个整数坐标 Xi 标识。没有两个在同样地方的村庄。两个位置之间的距离是其整数坐标差的绝对值。

邮局将建在一些,但不一定是所有的村庄中。为了建立邮局,应选择他们建造的位置,使每个村庄与其最近的邮局之间的距离总和最小。

你要编写一个程序,已知村庄的位置和邮局的数量,计算每个村庄和最近的邮局之间所有距离的最小可能的总和。

输入格式

第一行包含两个整数:第一个是村庄 V 的数量,第二个是邮局的数量 P

第二行包含 V 个整数。这些整数是村庄的位置。

输出格式

第一行包含一个整数 S,它是每个村庄与其最近的邮局之间的所有距离的总和。

输入输出样例 #1

输入 #1

1
2
10 5 
1 2 3 6 7 9 11 22 44 50

输出 #1

1
9

说明/提示

对于 40% 的数据,V300

对于 100% 的数据,1P300PV30001Xi10000

题解

状态定义和转移

定义 f(i,j) 表示将前 i 个村庄中划分成 j 段,每段中点分配一个邮局方案下的最小距离总和。显然有

f(i,j)=min0k<i{f(k,j1)+w(k+1,i)}

其中 w(k+1,i) 表示将第 k+1 个到第 i 个村庄划分为一段,且分配一个邮局的最小距离总和。显然每段中把邮局放在中间村庄(奇数个村庄)或中间两个村庄之间(偶数个村庄)是距离总和最小的方案。不失一般化,对于 [l,r] 这一段我们把邮局放在 mid=l+r2 总是最优的。

因此 w(l,r) 可以预处理:

w(l,r)=w(l,r1)+XrXmid

至此,我们获得了 O(PV2) 的算法,可以得到 40% 的分数。

四边形不等式优化

很容易证明 w(l,r) 满足四边形不等式。因此对于任意 f(i,j) 的最优决策 d(i,j)=k,都有决策单调性:

d(i,j1)d(i,j)d(i+1,j)

其实上述决策单调性非常显然,不需要四边形不等式也能轻松证明。

f(i,j) 状态转移时只要在 d(i,j1)kd(i+1,j) 范围内枚举即可。

时间复杂度 O(PV)