摘要
本文介绍了基于 NJU-Table 协同表格的新生车辆入校审批系统的需求明细、视图展示和部分设计细节,并记录了系统上线运行后得到的反馈。在新生学院七个书院十余位老师的共同支持下,该系统在开学两天内顺利调度一千二百余辆私家车错峰入校,展示了后疫情时代信息化行政的强大潜力。该系统的开发涉及到 NJU-Table 向非专业开发者提供的绝大多数功能,为学习使用 NJU-Table 提供了良好范例。
摘要
本文介绍了基于 NJU-Table 协同表格的新生车辆入校审批系统的需求明细、视图展示和部分设计细节,并记录了系统上线运行后得到的反馈。在新生学院七个书院十余位老师的共同支持下,该系统在开学两天内顺利调度一千二百余辆私家车错峰入校,展示了后疫情时代信息化行政的强大潜力。该系统的开发涉及到 NJU-Table 向非专业开发者提供的绝大多数功能,为学习使用 NJU-Table 提供了良好范例。
Github 上的 clash 官方仓库已经删库跑路,本文介绍的是一个目前可行的解决方案。
在 https://github.com/doreamon-design/clash/releases
下载与自己系统架构符合的安装包。一般选择
[clash_2.0.24_linux_amd64.tar.gz](https://github.com/doreamon-design/clash/releases/download/v2.0.24/clash_2.0.24_linux_amd64.tar.gz)
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哪些人的理性会受挫?
进电影院前的我:
夫未战而庙算胜者,得算多也,未战而庙算不胜者,得算少也。多算胜,少算不胜,而况于无算乎!吾以此观之,胜负见矣。(《孙子兵法》)故曰:善战者无赫赫之功(曹操)。
看完电影后的我:
人算不如天算:行人是,知天命,可以无悔矣。
请在南京大学校园网环境下访问:🫡Jo 娜贝尔 (Bye-JonaBell.c) (cpl.icu)
课上讲过的作业题 JoJo 谜题 (josephus.c) (cpl.icu)。
摘要
本文是 2023 年南京大学软件学院推免经验分享内容。
2024 年招生 | 学术硕士(软件工程 083500) | 专业硕士(软件工程 085405,原电子信息) |
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学制 | 三年 | 两年(待定) |
学费 | 5000 元/年 | 20000 元/年 |
招收总人数(考研+保研) | 17(10 个保研) | 227 |
住宿条件 | 2023 级提供鼓楼(23 级在陶一)或浦口宿舍 | 不提供宿舍 |
奖学金 | 奖学金比较多 | 奖学金比较少(而且基数大) |
专业认可度 | 考公考编可选岗位较多 | 电子信息可选岗位受限,085405 和 083500 几乎相同 |
转博政策 | 2+4,硕士成果计入毕业要求 | 2+4,硕士成果不计入毕业要求 |
登录南京大学研招网查看当年权威信息:https://yzb.nju.edu.cn/main.htm
原文链接:通俗易懂 强一致性、弱一致性、最终一致性、读写一致性、单调读、因果一致性 的区别与联系 - 知乎 (zhihu.com)
提到分布式架构就一定绕不开“一致性”问题,而“一致性”其实又包含了数据一致性和事务一致性两种情况,本文主要讨论数据一致性(事务一致性指 ACID)。
复制是导致出现数据一致性问题的唯一原因。
如果只用一台数据库来处理所有的写入和读取请求,就一定不存在数据一致性的问题。 但在中大型项目中,我们却经常需要将一份数据存储在超过一台数据库中(即复制),原因有三:
本文主要内容来自 SpriCoder 的博客,更换了更清晰的图片并根据新的课程设计做了补充和修正。
软件开发有很多困难,但是本质难题是:
进一步分析:
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《人月神话》软件的四大本质困难和挑战: 1. 不可见性:软件项目是一个逻辑实体 2. 复杂性:实体数量众多 3. 可变性 4. 一致性
课程 MOOC:人机交互与用户体验设计。
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HCI is a discipline concerned with the design, evaluation and implementation of interactive computing systems for human use and with the study of major phenomena surrounding them
——ACM SIGCHI
\[ \def\po{\mathsf{\textcolor{\red}{po}}} \def\so{\mathsf{\textcolor{\purple}{so}}} \def\wr{\mathsf{\textcolor{\teal}{wr}}} \def\co{\mathsf{\textcolor{\orange}{co}}} \def\Swap{\mathsf{Swap}} \]
摘要
现代应用程序,如社交网络系统和电子商务平台,以大规模数据库为核心,用于存储和检索数据。对数据库的访问通常封装在事务中,允许对共享数据进行的计算与其他并发计算隔离,并具有容错性。现代数据库以性能为代价来交换隔离程度。隔离级别越低,数据库允许表现出的行为就越多,而开发人员需要确保他们的应用程序能够容忍这些行为。
在这项工作中,我们提出了一种基于动态偏序约减的无状态模型检查算法,用于研究依赖于多种常见弱隔离级别的应用程序的正确性,包括读已提交、因果一致性、快照隔离和可串行化。我们展示了这些算法在所有情况下都是完备的、正确的和最优的,并且在所有情况下都具有多项式内存消耗。我们报告了这些算法在 Java Pathfinder 环境中的实现,应用于分布式系统和数据库文献中的一些具有挑战性的应用程序。
作者: