EagleBear2002 的博客

大数据导论

数据挖掘是什么？

发现具有以下特征的模式（模型）：

• 有效性
• 可用性
• 出乎意料
• 可理解性

什么是数据挖掘：在大量数据的情况下发现数据的有效的，可用的，新的，可理解的模式

数据挖掘的常见任务：

• 描述类方法：如聚类，找出人类可理解的模式来描述数据
• 预测类的方法：如推荐系统，使用一些变量来预测未知的或者未来的其他变量的值

简答题

嵌入式系统【2013】【2015】【2016】

嵌入式系统定义、应用（至少五种）、结构、特点

定义：

1. 用于控制、监视或辅助操作机器和设备的装置（软件和硬件的综合体，可以涵盖机电等辅助装置）
2. 国内：以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等具有严格要求的专用计算机系统
3. 其他：看不见的计算机，一般不能被用户编程，它有一些专用的 I/O 设备，对用户的接口是应用专用的，包含有计算机，但又不是通用计算机应用系统。

商业模式视角下的蓝海战略

蓝海战略：通过根本性的差异化来创造全新的行业，而不是模仿现有商业模式在当前行业中竞争

• 价值创新：不是在传统的绩效指标下超越对手，而是创造新的、未充分竞争的市场空间
• 画布的可视化效果为蓝海战略带来“全局化”的视角
• 通常还与开拓未被开发的客户群体相结合

蓝海战略的“四项行动架构”（增加价值，减少成本）

• 行业中哪些理所当然的要素应被删除
• 哪些要素应被大幅消减至行业标准以下
• 哪些要素应该被大幅调整到行业标准之上
• 哪些行业中从未提供的要素是应该被创造出来的

图像扩增概述

数据扩增

基本原则

1. 扩增后的标签保持不变/相应修改标签
2. 扩增需要基于先验知识。针对不同任务和场景，数据扩增的策略不同。
3. 不引入无关的数据

自动化脚本录制与回放

背景介绍

GUI 测试脚本录制与回放：

• 基于坐标：录制内容为用户的动作和相应的点击坐标
• 基于控件树：主流方法，对 UI 控件树进行解析，以控件的唯一标识（如 xpath）对控件进行定位
• 基于图像：对比控件截图与屏幕截图从当前 UI 中定位控件

移动平台的碎片化问题：平台多样、操作系统版本、品牌、型号、屏幕尺寸分辨率……

题型：填空题、不定项选择、判断题、两道简答题

• 云计算概念
  • 发展现状：概念普及度、云产品丰富度、云应用广泛性、市场规模等
  • 相对传统分布式集群、个人持有计算资源有何优势：降低计算成本、提高资源利用率
  • 和大数据、人工智能、物联网、互联网+等技术的关系？：提供算力、存储和网络资源
  • 面临的挑战——也是持续优化和发展的推动力
  • 开源之于云计算
• 云计算架构
  • 极致的面向服务的计算架构：一切资源以服务的形式对外开放
  • 概念架构：二维视角（前端+后端，关注“云”功能）
  • 逻辑架构：“云体+云栈”（技术体系结构，关注如何实现“云”）
  • 物理架构：云数据中心（建筑、设备、网络、能耗、安全）+云操作系统（如 OpenStack， CloudStack，Eucalyptus 等）
• 云数据中心：网络拓扑，绿色节能技术，自动化与容灾备份技术
• 虚拟化技术：虚拟化层次，云数据中心的虚拟化，虚拟机迁移策略
• 云操作系统：OpenStack 及其各组件

云计算概念

云计算是一种商业模式、一种计算范式、一种具体实现方式。计算、存储、网络和安全是云计算的四个关键技术。在很多应用场景下，云计算解决了其他方式无法解决的实际的应用需求。

起源与发展

模糊测试的诞生

出发点：提升 UNIX 操作系统的可靠性

技术构想：

• 核心组件：一组用于产生随机字符的程序
• 中心思想：以随机字符串作为输入，运行操作系统组件（Utilities），观察是否崩溃
• 最终结果：保留能够产生崩溃的字符串输入，分析崩溃的类型，对崩溃进行分类

What is AI ?

How to build ?

Why to test ?

How to test ?

不同基础编程范例

降维（Dimensionality Reduction）

我们假设数据能够在低维空间被表示

高维数据在低维空间的表示是更加高效的。

SVD 示例

r 表示保留的特征值的数量

考察内容：基本概念、基本原理、设计应用技术

嵌入式系统概述 **

定义

IEEE 的定义

Devices used to control, monitor, or assist the operation of equipment, machinery or plants.

嵌入式系统是用于控制、监视或者辅助操作机器和设备的装置。