\[ G(货币)-W(商品)\left\{\begin{matrix} A(劳动力)\\ Pm(生产资料) \end{matrix}\right. \cdots P(生产过程) \cdots W'(包含剩余价值的新商品)-G'(增大了的货币量) \]
第一阶段可称为购买阶段，货币资本变成生产资本，是产业资本循环第一阶段的内容。
\[ G(货币)-W(商品)\left\{\begin{matrix} A(劳动力)\\ Pm(生产资料) \end{matrix}\right. \]
先明确一些定义：
摘要
正如在实践中使用的那样，传统的共识算法需要三个消息延迟，然后任何进程才能学习选择的值。 Fast Paxos 是经典 Paxos 算法的扩展，它允许在两个消息延迟中学习值。非正式地解释了该算法的工作方式和原因，该算法的 TLA+ 规范作为附录出现。
共识问题需要一组过程来选择单个值。本文考虑了非拜占庭错误的异步消息传递系统中的共识问题。这个问题的解决方案绝不能允许选择两个不同的值，尽管有任意数量的故障，并且如果足够多的进程没有故障并且可以相互通信，它最终必须选择一个值。
在共识问题的传统陈述中，每个过程都提出一个值，并且选择的值必须是那些提出的值之一。不难看出，任何解决方案都需要至少两次消息延迟，然后任何进程才能了解已选择的值。许多算法在最好的情况下实现了这种延迟。经典的 Paxos 算法很受欢迎，因为它在实际系统中使用时在正常情况下实现了最佳延迟。
摘要
分布式共识是分布式系统最重要的构建块之一。 Fast Paxos 是用于分布式共识的 Paxos 算法的最新变体之一。 Fast Paxos 允许接受者在快速回合次中单方面对其选择的值进行投票，从而消除了达成共识的沟通步骤。作为权衡，协调者必须建立一个大于 Classic Paxos 中使用的简单多数的法定人数。本文介绍了 Fast Paxos 算法的理论、实现和综合性能评估。与 Lamport 的原始文章相比，该理论以更易于理解的方式描述。特别是，导出了一个易于实现的协调器取值规则。在实现状态机复制的 Fast Paxos 时，开发了许多附加机制来应对实际场景。此外，实验表明 Fast Paxos 最适合在单客户端配置中使用。即使在局域网中存在两个或多个并发客户端也会导致频繁的冲突，这将降低系统吞吐量并增加客户端所经历的平均响应时间。由于频繁的冲突，Fast Paxos 在存在中到大量并发客户端的情况下实际上比 Classic Paxos 表现更差。
关键词：分布式共识、端到端延迟、容错、概率密度函数、仲裁要求、状态机复制、系统吞吐量
分布式共识是分布式系统最重要的组成部分之一。例如，如果不使用一些分布式共识算法来确保所有副本保持一致，就不可能构建高可用性云服务。Fast Paxos 是用于分布式共识的原始 Paxos 算法（简称 Classic Paxos）的最新变体之一。Classic Paxos 非常适合状态机复制，它已被用于许多实际的容错系统中。 Fast Paxos 旨在通过使用更大的仲裁规模来进一步减少达成共识的延迟。与 Classic Paxos 类似，Fast Paxos 以回合次运行，每回合有两个阶段。如果一回合内没有达成共识，将启动新一回合的活跃度。在 Fast Paxos 中，可以有两种不同类型的回合：快速回合和经典回合。经典回合次的运行方式与经典 Paxos 中的回合次相同，只是协调器处的值选择规则不同，这将在后面的部分中解释。在 Lamport 于 2006 年发表的原始文章中，法定人数要求以及值选择规则取决于对该文中中称为 \(O4(v)\) 的以下观察结果的评估：
物质资料的生产是人类社会的基础。人类社会要生存下去，生产就不能中断，生产过程必须连续不断地反复进行。所以生产实际上就是再生产过程。
生产规模不变的再生产叫做简单再生产。
工资是工人创造价值的一部分。所以，决不是资本家拿出工资来养活工人，而是工人凭借自己的劳动在养活自己。不仅不是资本家养活工人，恰恰相反，是工人养活了资本家。
商品交换发展的结果产生货币，而货币正式资本的最初表现形态。资本最初表现为货币，但货币并不一定就是资本。货币是商品交换的媒介，货币的运动就是按现代公式进行的：
\[ W(商品)-G(货币)-W(商品) \]
公式两端是使用价值不同而价值量相等的两种商品，货币起着交换的媒介作用。作为资本的货币，它的运动就不同了。资本的运动是以货币为起点，又以货币为终点的。它的公式是：
商品是用来交换的劳动产品。资本主义生产关系首先是从小商品生产者的分化中产生的。所以小商品生产即简单商品生产是资本主义经济的历史起点。商品是资本主义经济的细胞。而且，在这个最常见的商品中，已经包含着资本主义一切矛盾的胚芽。
物的有用性就是物的使用价值。使用价值是商品的第一个因素。使用价值是商品体的自然属性。使用价值构成社会财富的物质内容。商品不但应该有使用价值，还应具有与其他商品相交换的属性，即还要有交换价值。使用价值是交换价值的物质承担者。
交换价值首先表现为一种使用价值同另一种使用价值相交换的量的比例。
相比于无状态的分布式系统，有状态的数据库在分布式领域将会面临更多的挑战。
每个节点保存本地状态，通过网络来互相同步这些状态。同时节点需要访问时间组件来获取当前时间（逻辑时间或物理时间）。
这些环节没有一个是可靠的。不可靠贯穿了分布式系统的整个生命周期。
并发操作带来的数据不一致性包括丢失修改（lost update）、不可重复读（non-repeatable read）和读“脏”数据（dirty read）。
两个事务 \(T_1\) 和 \(T_2\) 读入同一数据并修改，\(T_2\) 的提交结果破坏了 \(T_1\) 的提交结果，导致 \(T_1\) 的修改被丢失。
分布式数据库的节点并不总是处于活动状态且相互能够通信的。系统高可用性是分布式数据库一个极其重要的特性。
为了使系统能够高度可用，系统需要被设计成允许一个或多个节点的崩溃或不可访问。
高可用必须要尽可能满足业务连续性和数据一致性这两个指标。第三个因素网络分区会对可用性产生影响。